Первый четырёхъядерный смартфон на рынке — LG Optimus 4X HD Р880
Вполне логично, что четырехъядерный смартфон LG, ставший первым на рынке, получил по аналогии с предыдущей моделью названием Optimus 4X. Устройство на базе процессора Nvidia Tegra 3 частотой 1,5 ГГц включает 1 Гб оперативной памяти и 16 Гб постоянной, а также камеры на 8 Мп и 1,3 Мп, 4,7-дюймовый экран разрешением 1280×720 точек, съемный аккумулятор емкостью 2150 мАч.
Между презентацией LG Optimus 4X и её выходом на рынок прошло 4 месяца, так что на момент старта продаж девайс стал и самым доступным четырехъядерным смартфоном. Его официальная цена на тот момент составляла 24 990 рублей.
Первый смартфон на ОС Android — HTC Dream
22 октября 2008 года американский сотовый оператор T-Mobile открыл продажу первого в мире смартфона, работающего на базе платформы Google Android. HTC Dream, который в магазинах оператора предлагался под названием T-Mobile G1, ранее также был известен как HTC Omni и продавался по цене 179 долларов США при условии заключения контракта с оператором. К слову, первым официальным Android-смартфоном в России стал HTC Hero.
Количество предзаказов на HTC Dream уже через месяц втрое превысило ожидания производителя. За полгода только в США было реализовано более миллиона устройств. Версий смартфона было две — тивоизированная без доступа к прошивке и возможностей загрузки неофициальных её версий, и нетивоизированная Android Dev Phone 1 — с открытой ОС и без привязки к SIM-карте (правда, её цена составляла 399 долларов; кроме того, для заказа требовалась регистрация на Android Market — ещё 25 долларов).
Впрочем, на фоне своих предшественников HTC Dream выглядел весьма внушительно. Помимо Android 1.6, в числе его преимуществ значились процессор Qualcomm 7201 частотой 528 МГц, 192 Мб оперативной и 256 Мб внутренней памяти, интерфейсы Bluetooth 2.0, miniUSB, Wi-Fi 802.11 b/g, камера разрешением 3,15 Мп, поддержка карт памяти microSD и даже встроенный чип GPS. В комплекте шла съемная QWERTY-клавиатура.
Планшетный микрокомпьютер
Еще в 80-х годах минувшего века на Западе и в СССР стали появлятся прототипы современных планшетов. В 1986г. завод «Электроника» выпустил лимитированную партию микрокомпьютеров «Электроника МК-90». Такие устройства не имели сенсорных экранов, так что набирать текст нужно было на обычной мини-клавиатуре, встроенной рядом с экраном. Устройство имело такие параметры: оперативная память 16 кбайт, а постоянная – 32 кбайт.
Пользователи тогда не были готовы к таким устройствам, и большой популярности карманные компьютеры тогда не снискали. Помимо этого, «Электроника МК-90» стоила баснословно дорого: 3500 рублей, что составляло годовой заработок советского инженера.
Советское «перспективное такси»
В 1964 году все тот же Всесоюзный научно-исследовательский институт технической эстетики (ВНИИТЭ) разработал модель «перспективного такси». Сотрудники института решили, что для службы перевозки населения нужен особый автомобиль, отвечающий вызовам времени. Силовой агрегат у автомобиля размещался сзади (как у «Запорожца»), а фары поднимались и скрывались – этакий футуристический трюк. От рабочего места водителя перегородка отделяла просторный салон высотой около 1,5 метров, в котором с легкостью умещалась семья с коляской. Одно из пассажирских сидений было обращено лицом к стеклу заднего вида.
Блокчейн
Фото: BigStockPhoto.com
Блокчейн может снизить риски мошенничества, потому что его система распределенного реестра хранит запись о каждой транзакции в разных местах, из-за чего ее трудно подделать. В такой системе для подтверждения транзакции не используется третья сторона (потому что транзакция безопасна, и ее копии хранятся на нескольких компьютерах).
Технологию блокчейна считают главной революционной силой в сфере финансовых услуг и других индустриях, связанных с акциями, где для подтверждения транзакции между двумя сторонами обычно используются третьи лица (например, во время продажи акций или недвижимости).
Wi-Fi
Фото: Asus
Из всех революционных технологий именно Wi-Fi быстрее всех из «несуществующей» превратилась в «повсеместную». Широкополосное соединение, которым пользуются большинство Wi-Fi-сетей, появилось в США в 1985 году, а затем образовалась организация Wi-Fi Alliance, которая помогла разработать саму технологию. Несмотря на то что технология Wi-Fi была представлена в 1990-х, она добилась популярности только в 2000-х, когда практически каждый ноутбук или электронное устройство было оснащено Wi-Fi. Примерно в это же время начали развиваться роутеры и беспроводные трансляции, и стало появляться больше устройств, поддерживающих Wi-Fi-подключение на более высоких скоростях. Благодаря Wi-Fi интернет стал стал неотъемлемой частью нашей повседневной жизни.
Мобильный интернет, 4G/LTE
Фото: Getty
4G — это четвертое поколение беспроводной мобильной инфраструктуры, которая используется в большинстве современных смартфонов. Название LTE расшифровывается, как Long-Term Evolution («долговременное развитие») — таким термином обозначают стандарт «беспроводной высокоскоростной передачи данных для мобильных телефонов и других терминалов, работающих с данными (например, LAN)».
Эти две технологии помогли смартфонам и другим мобильным устройствам обрести популярность. Они создали совершенно новую платформу для вычислений, интернет-торговли, общения и многого другого.
«Зеленый» водород
«Зеленый» водород сегодня является частью глобальной мировой стратегии по снижению углеродного следа и переходу на возобновляемые источники энергии. Вместе с электрокарами водородные двигатели призваны стать главной альтернативой транспорту на дизельном топливе.
«Зеленый» водород получают экологически чистым способом без применения атомной энергии и природного газа. Самый безвредный метод — электролиз, когда через воду пропускают электрический ток. Это позволит избавиться от 830 млн т вредных выбросов углекислого газа в год — последствия неэкологичного производства водорода.
Сейчас, когда стоимость солнечной и ветровой энергии стремительно падает, появился шанс на массовое внедрение еще и водородной энергетики. В связи с этим Европа начала создавать необходимую инфраструктуру и производство на базе электролиза.
Зеленая экономика
Водородная энергетика России и Европы: перспективы рынка на $700 млрд
IEA (Международное энергетическое агентство) рекордный рост электролиза для производства зеленого водорода. Оно прогнозирует, что к 2030 году цена на водородное топливо упадет, как минимум, на 30%, что сделает его таким же доступным, как и другие виды топлива.
Еще до COVID-19 ускорились продажи автомобилей с водородным двигателем, однако сейчас многие производственные мощности замедлились или вовсе остановлены. После пандемии именно водородные технологии могут помочь восстановлению экономики.
По данным Allied Market Research, рынок транспортных средств на водородных топливных элементах достигнет $42 млрд к 2026 году, при среднегодовом темпе роста 66,9%. Его подстегнут растущие экологические проблемы и международные инициативы по их решению, а также — потенциал технологии наряду с электрокарами.
Автомобили на водородном двигателе уже выпускают Toyota, Honda, Hyundai, Audi, BMW, Ford, Nissan, Daimler. В Калифорнии построят 100 водородных заправочных станций, а к 2025 году здесь планируют довести количество автомобилей с нулевым уровнем выбросов до 1,5 млн.
Airbus объявила о планах ускорить разработку коммерческих реактивных самолетов с водородным двигателем и полностью отказаться от использования гибридных двигателей. Это значит, что к 2035 году появятся первые самолеты с нулевым уровнем выбросов.
Государственная перепись населения впервые будет заменена технологиями бигдата в 2023 году
Процессы сбора, управления и обработки данных становятся все проще, и со временем государства будут отказываться от привычных методов сбора информации в пользу технологий больших данных и автоматизированных программ.
Согласно результатам исследования, это может произойти быстрее, чем кажется. Больше 80% респондентов считают, что впервые в истории государственная перепись населения уступит место технологиям больших данных уже в 2023 году.
В некоторых странах, например, в Канаде, уже сейчас экспериментируют с альтернативами традиционной процедуре переписи населения, однако пока ни в одной стране не отказались от этой устаревшей процедуры полностью.
Советская система СФИНКС
Советские инженеры тоже достигли больших успехов в инновационных разработках. В 1987 году они визуализировали и разработали концепцию «умного дома», которая даже сегодня кажется чем-то из разряда фантастики. Суперфункциональная интегрированная коммуникационная система, или просто СФИНКС, была разработана Всесоюзным научно-исследовательским институтом технической эстетики под руководством промышленного дизайнера Дмитрия Азрикана. Азрикан хотел создать систему домашней автоматизации, которая заменила бы все аксессуары для дома, такие как пульты, магнитофоны, телефоны, часы, телевизоры и т. д. Домашняя система должна была выполнять бесчисленные функции: справочную, контролирующую и даже медико-диагностическую.
Помимо обычного тонкого экрана (жидкокристаллического или газоплазменного) и клавиатуры, которые являлись частью компьютерной системы, СФИНКС подразумевала сферические плоские акустические колонки, ручной пульт дистанционного управления со съемным дисплеем, пульт с телефонной трубкой и процессор с тремя блоками памяти. По задумке, несколько членов одной семьи могли пользоваться одними и теми же или разными программами одновременно.
Инженеры планировали внедрить инновационную систему в российские дома к 2000 году, но в связи с тяжелым экономическим положением страны в 90-е годы проект так и не стартовал.
Apple Watch: интересные факты
Apple Watch Series 2 должны были поддерживать LTE
Возможно, то что коллекционер вспомнил про этот прототип Apple Watch Series 2 именно сейчас – совпадение. Но не думаю. Сотовое радио в AWS2 отчаянно глючило, в 60 случаях из ста. И перегревалось. Попытки усмирить сверхкомпактный модем предпринимались нешуточные. Специалисты компании разработавшей модем и сотрудники Apple потратили на это несколько месяцев – но смогли добиться лишь небольших улучшений. Они поняли что и как нужно изменить в конструкции, но до сентября 2016 года сделать это уже не успевали. Ни что это была за компания, ни что было не так с сотовым радио – неизвестно.
Если бы не коллекционер, мы бы не знали что в Apple планировали включить поддержку сотовой связи уже в Apple Watch Series 2. В Apple опережают время, уже сейчас занимаясь новшествами с которыми мы познакомимся, в лучшем случае, в следующем году. А из-за бескомпромиссных требований к качеству с какими-то из них нам не суждено встретиться никогда. Поддержка сотовой связи в Apple Watch появилась в следующем, 2017, году, в Series 3. Примерно то же самое случилось и в этом году. Кстати, время автономной работы аккумуляторов Apple Watch Series 2 было 18 часов. Как у самых первых Apple Watch. И как у Apple Watch Series 7.
Машина, вытесняющая ученого
Тем не менее, приведенную выше интерпретацию разделяют далеко не все специалисты. Главным образом это связано с тем, что такая модель, при всей ее ясности, «грешит» излишней математизацией, которая чрезмерно схематизируют сложную реальность. Если отойти от этой модели, поле, объясняющее торможение темпов научно-технического прогресса, становится более многомерным.
Например, Тарас Вархотов, доцент кафедры философии и методологии науки МГУ им. М.В. Ломоносова предлагает рассмотреть сразу несколько факторов, которые привели к «стагнации» научно-технологического развития.
XX век, по сути, подвел итоги развития фундаментальной науки, после чего начался переход к совершенно новой форме существования знания, от которого требуется экономическая эффективность.
Современная наука распадается на все более изолированные области знания, каждое из которых оперирует разными понятиями, закономерностями и математическими средствами.
Иными словами, некогда единое научное пространство сегодня фрагментируется, а механизмы координации между разными дисциплинами и формирования целостной «научной картины мира» слабеют. Как замечал Станислав Лем: «Очень может быть, что уже сейчас в научных книгохранилищах всех континентов находится множество сведений, которые при простом сопоставлении друг с другом компетентным специалистом дали бы начало новым ценным обобщениям. Но именно это и затормаживается ростом специализации, внутренней постоянно растущей дифференциацией наук…».
В результате человек теряет возможность получать полноценное фундаментальное научное образование — в области как гуманитарных, так и естественных наук. Последние, по словам Вархотова, «становятся все более прикладными и инженерными — и за счет этого перестают работать с общими фундаментальными закономерностями».
Экономика образования
Что такое STEM образование, и почему компании ценят таких специалистов
Современная наука стала все чаще прибегать к компьютерным вычислительным мощностям.
И хотя они и позволяют обрабатывать такие массивы данных, которые человеку не доступны, ценой этих возможностей становится постепенная передача вычислительным системам представлений о действительности — сами мы ее уже на видим. Так что чем больше мы «делегируем» машинам исследовательские задачи, тем больше мы теряем с точки зрения способности открывать что-то новое.
«Машины не обладают способностью что-либо открывать. Такая способность есть только у человека. И количество знаний совсем необязательно должно переходить в качество. Тем более, что те открытия, которыми мы так дорожим сегодня, были сделаны на существенно меньших информационных массивах. Потому что всю новизну в любую систему знания всегда приносил и будет приносить именно человек», — замечает Тарас Вархотов.
К 2025 году 30% решений для корпоративного аудита заменит искусственный интеллект
ИИ будет постепенно брать на себя обязанности специалистов различных отраслей, в том числе и среди офисных работников. В отчете говорится, что искусственный интеллект идеально подходит для решения многих задач, стоящих перед крупными организациями, благодаря своей способности эффективно выполнять сравнение шаблонов и автоматизировать процессы.
Согласно недавнему исследованию Всемирного института компании McKinsey, с помощью существующих технологий можно автоматизировать около 45% обязанностей, за выполнение которых сейчас людям платят деньги. Эта доля составляет около $2 трлн, ежегодно выделяемых на зарплату только в США.
Но потерять работу рискуют не только обладатели низкооплачиваемых и низкоквалифицированных должностей. Согласно докладу McKinsey, «автоматизации можно подвергнуть часть обязанностей даже самых высокооплачиваемых специалистов, таких как экономисты, медики и руководители, в том числе даже высшего звена».
К 2025 году применение ИИ для квалифицированной работы достигнет переломной точки, и около 30% корпоративных проверок будут проводиться системами с использованием ИИ.
Веб-аналитика: Matomo вместо Google Analytics
Демо Matomo. Скриншот matomo.org
Бесплатный сервис с открытым исходным кодом Matomo (до недавнего времени — Piwik) был создан в 2007 году в Лондоне. С его помощью можно отслеживать трафик веб-сайтов, конверсию, загрузки и многое другое, анализировать показатели в электронной коммерции, изучать статистику интранета.
В отличие от Google Analytics, с Matomo вы получаете полный контроль над своими данными, они хранятся на вашем сервере (можно также использовать платный облачный сервис Matomo Cloud), а информацию о поведении пользователей на вашем сайте/сайтах не передают ни в какие рекламные компании. Разработчик уверяет, что данные анализа и самого пользователя надежно защищены, и приводит примеры того, как конкуренты Google и продолжают следить за вами и собирать о вас информацию, даже если вы ушли с их сайтов.
На данный момент более популярная альтернатива — «Яндекc.Метрика»: этот инструмент используют для анализа 5% веб-сайтов по всему миру (Matomo — 1,2%). «Яндекс.Метрика» позволяет оценивать посещаемость сайта, следить за конверсией — даже офлайн — и анализировать поведение пользователей, причем с помощью технологии «Вебвизор» можно получить видеозаписи действий отдельных посетителей. Компания «Яндекс» собирает персональную и иную информацию о пользователях, но рассматривает ее как конфиденциальную и обязуется сохранять в тайне, не передавать третьим лицам, «за исключением лиц, входящих в одну группу с Яндексом».
Linux
Фото: ShutterStock
Технологии Linux революционны на многих уровнях. Изначально это была довольно громоздкая операционная система. Сейчас же существует бесчисленное количество бесплатных версий ОС Linux, которые позволяют выполнять такие повседневные задачи, как работа с электронной почтой, создание документов, электронных таблиц с такой же легкостью, как на Windows или на Mac. Именно на Linux впервые появился собственный магазин приложений, где можно было скачать все необходимые программы в одном месте. Такой метод добавления новых функций в ОС сильнее защищает ее от вредоносных программ.
Вот уже долгое время Linux является лидирующей операционной системой для серверов. Ей начали пользоваться и в крупных корпорациях. Например, суперкомпьютер IBM Watson использует фреймворк Apache Hadoop, разработанный на Linux и дистрибутив SUSE Linux Enterprise Server 11. Также стоит упомянуть, что в основе мобильной операционной системы Android лежит код Linux. Маловероятно, что Linux когда-нибудь будет доминирующей операционной системой на домашних компьютерах, но все же она постепенно меняет наш мир.
Источник.Материалы по теме:6 трендов в экономике совместного потребления, которые определяют будущееПять трендов, которые сейчас определяют наш мир11 трендов, которые будут определять развитие технологий в 2017 году
Растущий интерес к рынку
По оценкам авторов Influencer Marketing Hub, в настоящее время объем мирового рынка креативных индустрий составляет около $104,2 млрд, включая influence-маркетинг, который в 2021 году оценивается в $13,8 млрд. К 2023 году объем Creator Economy достигнет, а возможно и превысит, $1 трлн.
Количество заинтересованных лиц и компаний, которые участвуют в развитии индустрии, также постоянно увеличивается. К ним относятся сами социальные сети как площадки, рекламодатели, то есть производители товаров и услуг, инвесторы, финансирующие разработку приложений для создания и обработки фото-, видео-, аудиоконтента, а также сами блогеры, дизайнеры, видеографы, фотографы, инфлюенсеры и потребители контента.
Согласно данным этого исследования, 33% криэйторам создание контента приносит менее $20 тыс. в год. Примерно равные группы участников исследования (~20%) говорят, что зарабатывают от $20 тыс. до $50 тыс., от $50 тыс. до $100 тыс. и от $100 тыс. до $500 тыс. И лишь 1,6% авторов заявили о доходе от $500 тыс. до $1 млн, еще меньше (0,5%) указали, что зарабатывают на контенте более $1 млн в год.
Сейчас Creator Economy представляет собой огромный, в значительной степени неизведанный рынок. По оценкам венчурной компании SignalFire, 50 млн человек во всем мире считают себя создателями контента, а по оценкам The Information, в 2021 году венчурные инвесторы вложили $2 млрд в 50 стартапов, ориентированных на создателей контента.
Экономика образования
Кто такой стример и можно ли заработать на трансляции онлайн-игр
Такая заинтересованность венчурных инвесторов делает этот рынок легитимным и не позволяет игнорировать его вклад в экономику — создание и публикация креативного контента уже давно не просто развлечение для тинейджеров.
Кремниевая долина всерьез интересуется цифровыми инструментами и платформами, используемыми создателями контента:
Среди последних сделок с участием российских инвесторов можно упомянуть белорусский стартап Vochi, разработавший приложение для креативной обработки и рендеринга видео c использованием технологии AI и ML. Он привлек $2,4 млн от клубов Angelsdeck, A.Partners, TA Ventures, Kolos VC, Startup Wise Guys и других. Всего за два года стартап привлек более $4 млн.
Курс на замедление
Глобальное старение населения — один из возможных ответов на вопрос. По меньшей мере, к такому выводу пришла группа российских ученых из ВШЭ, Московского института востоковедения РАН и Института социально-гуманитарного образования МПГУ.
Они опубликовали коллективную статью-исследование в журнале Technological Forecasting and Social Change, в которой не только описали один из возможных факторов, тормозящих темпы технологического роста, но и дали прогноз относительно его ближайшего будущего.
Ученые полагают, что технологическое развитие хоть и движется в тенденции с гиперболическим ускорением, но при этом довольно регулярно сменяется периодами замедления. Для примера можно разделить всю историю человечества на три сверхдлинных цикла, каждый из которых начинался и завершался технологической революцией:
- аграрный (между 12 тыс. лет до н. э. и 3000 годом до н. э.);
- индустриальный (с последней трети XV века по первую треть XIX);
- кибернетический (между 1950-м и 2060–70 гг.).
В каждом из этих трех больших циклов можно наблюдать единый повторяющийся сценарий:
- сначала открытие и имплементация новых технологий увеличивается и ускоряется;
- затем, достигнув пика — точки сингулярности, — тренд замедляется.
Иными словами, привычная для нас модель линейного и стабильного прогресса, созданная мыслителями эпохи Просвещения, не работает. В логику технологического роста всегда включены как периоды ускорения, так и спада. И свидетелями периода подобного спада мы все сегодня и являемся.
По словам одного из участников исследования Алексея Коротаева, заведующего Научно-учебной лабораторией мониторинга рисков социально-политической дестабилизации НИУ ВШЭ, такая модель ускорения, сменяющегося замедлением, хорошо заметна по динамике численности населения Земли. Долгое время считалось, что демографический рост также движется с постоянным ускорением. Однако с 1970-х годов произошло изменение глобальной траектории — ускорение сменяется замедлением, и такой тренд, по прогнозам ООН, будет продолжаться.
Можно ли описать эти темпы технологического ускорения и замедления через некоторую закономерность? Авторы коллективной статьи считают, что да: корреляцию нужно усматривать в динамике численности населения.
«В нашем исследовании мы хотели показать, что тенденцию технологического развития, которую мы наблюдали в прошлом веке, нельзя напрямую переносить на современность. Ведь вместе с замедлением роста численности населения, произошло и закономерное замедление темпов технологического развития — траектория развития сменилась на другую. И, по нашим данным, точки сингулярности на нашем, кибернетическом цикле мы достигли уже в 2018 году, так что нынешнее замедление вполне закономерно», — рассказывает Алексей Коротаев.
Согласно прогнозам исследователей, эта тенденция будет сохраняться вплоть до 2030 года, когда наступит третий этап кибернетической революции — эпоха «умных» саморегулирующихся систем. А затем наступит четвертая фаза — в 2055 году, когда эти системы усовершенствуются до такой степени, что займут центральное место в новом производственном процессе.
Причем самые значимые трансформации будут происходить в области медицины, ведь к этому моменту людей преклонного возраста станет еще больше, а значит, в разы увеличится и спрос на подобные технологии.
Бюрократическая полезность
Еще один фактор, который тормозит научный прогресс, — тотальная экономизация всей сферы научного знания и связанное с этим увеличение бюрократизации, которая лишает ученых свободы. За минувшее столетие произошло глубокое проникновение экономических механизмов и логики мышления на территорию знания, которое при этом исторически всегда существовало за его пределами.
Если посмотреть на то, что предшествовало, например, Первой научной революции, можно увидеть, что наука возникла из деятельности одиночек-энтузиастов, у которых не было единой системы коммуникации, и которые не составляли сообщества. Даже самой властью они рассматривались как талантливые чудаки, которые иногда могут выдать нечто ценное, но не более того.
Но через некоторое время выяснилось, что опытно-экспериментальная наука может превратиться в мощный социальный инструмент, приносящий чистую полезность. С этого момента началось превращение научного процесса в индустрию, и сама научная деятельность перестала восприниматься как нечто, связанное с творчеством. К этому добавилось и то, что наука стала массовой, а сами исследования — все более и более дорогостоящими.
Чтобы обеспечивать контроль за теми средствами, которые вкладывались в науку (общемировой рост инвестиций только за период между 2007 и 2013 годами составил 31%), государство и крупные инвесторы стали разрабатывать все более ухищренные бюрократические механизмы. Задача была сделать рентабельность и подотчетность академического мира максимально предсказуемой и прозрачной.
Для этого стали вводить всевозможные рейтинги университетов, индексы — самый известный из них индекс Хирша, — которые должны были измерять количество, качество и значимость научных публикаций. Вдобавок к этому ученые были вынуждены заполнять бесконечные анкеты, отчетности и каждый год меняющиеся заявки на получение очередного гранта.
Все это не только банально отнимает у ученого время и силы — например, американские исследователи тратят на грантовую документацию до 42% своего рабочего времени, — но часто заставляет его идти на разнообразные хитрости.
В этом смысле одна из показательных историй произошла в Южной Корее в 2006 году. Тогда ветеринар и ученый Хван У Сок, который занимался исследованием стволовых клеток, был уличен в мошенничестве и махинациях после публикации двух статей с поддельными результатами в журнале Science. На суде исследователь оправдывал свой поступок так: если бы он отчитался об отсутствии результатов, ему бы не дали новый грант, без которого он не смог бы продолжить исследования. И поэтому ученый пошел на подлог — он верил, что получит результаты, но не знал, когда именно.
Наконец, экономизация науки также привела к тому, что сами исследования утратили свою «проактивную» установку. Исторически ученые всегда действовали на грани социально дозволенного и недозволенного, сдвигая границы табу. И чтобы получить новые результаты, они почти всегда были вынуждены рисковать, в том числе человеческим здоровьем.
Однако сегодня страх, с одной стороны, ограничил деятельность самих ученых, а с другой — заставил венчурные фонды инвестировать только в проверенные проекты, которые принесут гарантированный доход.
Как замечает британский научный обозреватель Майкл Хэнлон, космическая программа «Аполлон» не была бы возможна сегодня, но не потому, что мы не хотим лететь на Луну, а потому, что уровень риска был бы неприемлемым.
В качестве примера публицист вспоминает, как швейцарский генетический инженер Инго Потрикус в 1992 году разработал сорт «золотого риса», зерна которого в концентрированном виде содержали витамин А. Это открытие могло предотвратить слепоту у огромного количества людей, но в СМИ поднялся шум относительно безопасности этого продукта, и разработку решили свернуть.
